## การก้าวหน้าของ AI: การทลายข้อจำกัดทางเทคโนโลยีด้วย DataStax

ในยุคปัจจุบัน การพัฒนาและนำเอาเทคโนโลยี AI มาใช้ในองค์กรนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายยิ่งกว่าที่เคยเป็นมา แต่มีข่าวดีสำหรับองค์กรที่ต้องการทลายขีดจำกัดนี้! DataStax ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ที่หลากหลายที่จะช่วยให้องค์กรสามารถเอาชนะการท้าทายในการนำเทคโนโลยี Retrieval Augmented Generation (RAG) มาใช้ในการผลิตได้อย่างเต็มที่

### การเปิดตัว Langflow 1.0

Langflow 1.0 ของ DataStax เป็นเครื่องมือที่โดดเด่นที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างระบบ RAG และ AI agent ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มฟังก์ชัน branching และ decision points ที่ช่วยให้การทำงานของ AI workflows ยืดหยุ่นและทรงพลังยิ่งขึ้น

### ความแข็งแกร่งของ Vectorize และ RAGStack 1.0

Vectorize เป็นอีกฟังก์ชันที่โดดเด่นของ DataStax ที่นำเสนอโมเดล embedding ที่หลากหลายเพื่อให้เหมาะสมกับชุดข้อมูลแต่ละแบบ อีกทั้งยังมี RAGStack 1.0 ที่รวมส่วนประกอบต่างๆ ในระบบ AI เข้าด้วยกัน ช่วยให้การนำไปใช้ในองค์กรเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง RAGStack 1.0 ประกอบด้วย ColBERT อัลกอริทึมการเรียกคืนที่ช่วยให้การจับคู่เนื้อหามีความแม่นยำยิ่งขึ้น

### พันธมิตรกับ unstructured.io

เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการใช้งาน RAG ทาง DataStax ได้ผนึกกำลังกับ unstructured.io เพื่อช่วยให้เนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างกลายเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างก่อนที่จะนำไปวิเคราะห์และแปลงเป็นเวกเตอร์ สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรหลุดพ้นจาก "RAG Hell" ซึ่งเป็นปัญหาที่พบเจอเมื่อผลการใช้งานในระยะแรกดี แต่จะลดคุณภาพลงเมื่อเวลาผ่านไป

การรวมเทคโนโลยีและความสามารถเหล่านี้จึงทำให้ DataStax เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้องค์กรสามารถปรับตัวและเติบโตได้ แต่ยังช่วยให้การใช้งาน AI มีความแม่นยำและเป็นไปตามเป้าหมายที่ตั้งไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

[#AI](https://medium.com/tag/ai) [#DataStax](https://medium.com/tag/datastax)

Reference: https://venturebeat.com/ai/datastax-looks-to-help-enterprises-escape-rag-hell-with-ai-tools-update/